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Web Analytics: Métricas para piratas (AARRR)

Métricas para Piratas AARRR

As métricas para piratas: AARRR

Conforme vimos no post anterior, Dave McClure criou as Métricas para Piratas, que é um framework para analisar o ciclo de vida do cliente através da sua conversão em 5 estágios diferentes: AquisiçãoAtivação, Retenção, Referência e Receita, formando assim a sigla AARRR.

Estas métricas servem para medir o sucesso de um negócio. Além disso, o framework resume de um modo muito fácil e prático todo o ciclo do usuário, desde a sua chegada via web até se converter em um cliente.

Mas, por que consegue medir o sucesso? Resumidamente, através das métricas de aquisição e ativação é possível verificar se um produto está atraindo usuários, por exemplo. Já com as métricas de retenção e recomendação é possível saber se os usuários continuam usando o produto. And at leastbut not last – a rentabilização do produto pode ser verificada com a métrica de receita. O monitoramento destas métricas podem garantir o sucesso e bom andamento da sua empresa.

O grito do pirata: AARRR!!

Você sabia que as Métricas para Piratas tem este nome devido a sigla AARRR? Esta união que a primeira letra de cada etapa forma, lembra a referência de como geralmente é retratado o jeito de falar dos piratas.

Então vamos desbravar mais a fundo cada uma destas métricas e entender como podemos acioná-las de formar efetiva. As informações abaixo vão te ajudar a compreender melhor cada uma das métricas além de ser um guia bem bacana para dar os primeiros passos na adoção do framework:

Aquisição

Esta métrica é o primeiro passo a se dar. É onde se analisa em que é preciso focar para atrair acessos. Faz sentido né? Para que haja processo de venda é preciso fazer a aquisição dos potenciais clientes.

Responda a estas perguntas:

E a pergunta mais importante: Quais destas formas estão sendo mais proveitosas para o meu modelo de negócio? Descubra, invista, foque e monitore. Ah, e claro, aprenda com isso.

Exemplos de estratégias a seguir:

Ativação

Como diria o nosso amigo Ítalo Mendonça, esta etapa é para separar o Joio do Trigo. Ou seja, é o momento para distinguir quem realmente está interessado pela sua empresa/produto de quem interagiu por mero acaso.

Responda a estas perguntas:

Exemplos de estratégias a seguir:

Retenção

É preciso manter os usuários sempre retornando ao seu site/blog/produto. E é sobre isso que se trata o terceiro passo, sobre a importância de medir qual a frequência de retorno do usuário ao seu site/blog/produto. Ter este dado ajudar a nortear e desdobrar muitas outras estratégias.

Responda a estas perguntas:

Exemplos de estratégias a seguir:

Recomendação

Fazer com que um cliente goste de seu produto a ponto de indicá-lo a outra pessoa sem ganhar nada em troca, é o que faz um modelo de negócio ser um sucesso e se tornar referência para outros negócios. E é sobre isso que se trata esta etapa.

Responda a estas perguntas:

Exemplos de estratégias a seguir:

Receita

De que adianta todo o esforço acima se não fosse para converter em vendas? É preciso trazer os esforços às últimas consequências e transformar o usuário em cliente. Mas não apenas um cliente qualquer e sim um cliente fiel.

Responda a estas perguntas:

Exemplos de estratégias a seguir:

Colocando em prática

Dave McLure, quando criou o framework AARRR, também disponibilizou um modelo de Dashboard para ajudar os marujos de primeira viagem a começarem a mensurar os resultados obtidos. Traz exemplos que ajudam a tangibilizar tudo o que vimos acima:

Sendo assim, fica claro que o mais importante é ter a capacidade de atrair pessoas e converte-las em clientes fiéis. Isso exige disciplina e um modelo de métricas sólido, que seja feito por pessoas orientadas, estratégias embasadas e ferramentas eficientes, para que então o processo possa promover a melhoria e o aprendizado contínuo e, com isso, o sucesso.

Recapitulando a série sobre Web Analytics

Eu poderia ter escrito muitas outras informações básicas sobre Web Analytics antes de chegar neste post sobre Métricas para Piratas, mas seria muito “chover no molhado”, tendo em vista que a web já está inundada de informações deste tipo.

Por isso o primeiro post da série trouxe a base para entendermos Web Analytics, seguindo de um segundo post que nos mostrou os principais dados que colhemos com um analytics, assim como as métricas que realmente importam. E então chegamos até aqui, onde pudemos constatar que Web analytics vai bem além de ter uma ferramenta que mostra os acesso de um site. É um conjunto de práticas que ajudam a validar ideias e nortear negócios.

E a ideia desta série era essa mesma: 3 posts onde poderíamos reciclar brevemente assuntos muito explorados para podermos introduzir o “novo”, o que há de melhor atualmente quando falamos em Web Analytics efetivo, pois sabemos que a web evolui muito rápido e precisamos acompanhar este ritmo para nos mantermos competitivos no mercado em que atuamos.

Apesar desta série de posts ter terminado, a temática “Web Analytics” está só começando aqui na Taller. Fique de olho e não espere pelas mesmices, aqui o assunto vai longe e vamos bem fundo.

Hasta la vista baby!

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